Vilken roll har ledarskapet i en AI-omställning?

Ledarskapet i en AI-omställning ansvarar för dess adaptiva utmaningar, de delar av förändringen som saknar ett känt svar. Ledare formulerar frågorna, sätter takten och skyddar dem som gör arbetet medan de lär sig. Vad det innebär beror på om organisationen vill ha snabbare arbete, nya erbjudanden eller en annan affärsmodell.

Vad är skillnaden mellan en teknisk och en adaptiv utmaning?

En teknisk utmaning har ett svar som någon redan kan, så rätt expertis löser den, även när arbetet är svårt. Vid en adaptiv utmaning har ingen svaret ännu. De inblandade behöver lära sig, experimentera och ändra hur de arbetar för att komma framåt, och ingen expert kan göra det åt dem. De flesta AI-initiativ innehåller båda.

Hur ska chefer stötta AI-förankring i sina team?

Chefer stöttar förankring genom att själva arbeta med verktygen först, sätta ord på vad människor förlorar lika väl som vad de vinner, göra det acceptabelt att vara långsammare medan människor lär sig, och ändra vad som mäts och belönas. Det spelar störst roll i projekt som ska göra arbetet snabbare, eftersom arbetet som automatiseras ofta är arbete människor var stolta över att göra väl.

Förändras ledarens roll med typen av AI-projekt?

Ja, den förändras med vilket slags värde projektet är ute efter. I projekt som gör befintligt arbete snabbare är de flesta utmaningarna tekniska, och ledaren hanterar det människor förlorar och ändrar vad som mäts. Projekt som skapar nya erbjudanden är till ungefär hälften adaptiva och kräver att ledaren definierar bra experiment och avbryter de som misslyckas. Projekt som utmanar affärsmodellen är mest adaptiva, och där är ledarens viktigaste uppgift att hålla en olöst fråga öppen medan människor utforskar den.

Metod

Ledarens roll i en AI-omställning

En ledares roll i en AI-omställning är att leda de delar av förändringen som saknar ett färdigt svar, där människor behöver lära sig nya arbetssätt och ge upp något. Vad det innebär beror på vilket slags värde ett AI-initiativ är ute efter: snabbare arbete, nya erbjudanden till kunder eller en annan affärsmodell.

Två idéer att börja med

Ledarens roll vilar på två idéer som Think Big Leaders använder genomgående i sitt arbete med AI: skillnaden mellan tekniska och adaptiva utmaningar, och ramverket för AI-värde, som grupperar AI-initiativ efter det värde de ska skapa.

Tekniska och adaptiva utmaningar

En teknisk utmaning är en där någon redan vet svaret. Kunskapen finns, inom organisationen eller utanför den, och den går att anställa, köpa eller lära ut. En adaptiv utmaning har ännu inget känt svar. Framsteg kräver att de inblandade ändrar vad de tror på, vad de värderar eller hur de arbetar, så den går inte att lämna över till en expert. Tekniskt betyder inte enkelt, och de flesta verkliga förändringar innehåller båda slagen.

Område	En teknisk utmaning	En adaptiv utmaning
Medicin	En bypassoperation. Den kräver år av träning och insatserna är höga, men patienten behöver inte förändras.	Att få samma patient att ändra hur hen äter, sover och hanterar stress när hen väl är hemma.
Maskiner	Att spåra ett sporadiskt fel i en komplex maskin. Svårt expertarbete, med ett rätt svar att hitta.	Att besluta att sluta underhålla maskinen, eftersom verksamheten inte längre behöver det den tillverkar.
Idrott	Att bygga om en spelares teknik. Tränaren vet hur och drillar spelaren i det.	Ett lag som vinner men inte passar till varandra, eller en rutinerad spelare vars roll måste krympa.
AI	Att rulla ut ett verktyg och utbilda människor i att använda det.	Att få människor att ändra hur de arbetar, vad de litar på och vad de slutar göra för hand.

Skillnaden kommer från Adaptive Leadership, utvecklat av Ronald Heifetz och hans kollegor vid Harvard Kennedy School. Think Big Leaders har byggt sitt eget ramverk för att leda AI-omställning på den, och använder ramverket i sin ledarworkshop.

Tre vägar till värde med AI

Vårt ramverk för AI-värde placerar varje AI-initiativ på en av tre vägar. Vägarna skiljer sig i vem som äger arbetet, hur lång tid det tar till det första resultatet och hur stor del av förändringen som är adaptiv.

1
Öka produktiviteten
Utför uppgifter och arbetsflöden snabbare, i större skala, med högre kvalitet och till lägre kostnad.
2
Skapa nytt värde
Bygg innovativa lösningar som snabbar upp tiden till värde för dina intressenter.
3
Utmana modellerna
Ifrågasätt värdekedjor, affärsmodeller och arbetssätt.

Andelen adaptiva utmaningar växer från den första vägen till den tredje: produktivitetsarbete är mest tekniskt, och omvälvning är mest adaptiv.

Vad AI, teamet och ledaren gör på varje väg

Väg	Vad AI kan göra	Vad teamet gör	Vad ledaren gör
Öka produktiviteten	Skriva utkast, sammanfatta, söka, stämma av, översätta, redigera, sortera ärenden, göra data tillgänglig och visualisera den.	Kodifierar bästa praxis, granskar resultatet och ansvarar för det, och ger upp ett hantverk människor var stolta över.	Använder verktygen i sitt eget arbete först. Sätter ord på förlusten lika väl som på vinsterna. Gör det tryggt att vara långsammare innan det går fortare. Ändrar vad som mäts och belönas.
Skapa nytt värde	Utforska alternativ, ta fram prototyper, testa, bygga och driva till en kostnad som tidigare var för hög.	Avgör vad som är värt att skapa, bygger det tillsammans med AI, matchar AI:s förmågor mot verkliga behov och håller fokus på kunder och intressenter.	Definierar hur ett bra experiment och ett bra misslyckande ser ut. Skyddar arbetet från kortsiktig press. Avbryter de satsningar som inte fungerar.
Utmana modellerna	Samla underlag, research, scenarier och jämförelser, köra experiment och göra nya verksamhetsmodeller möjliga.	Utmanar nuvarande affärsmodeller och värdekedjor, berättar för ledningen vad som faktiskt händer i verksamheten, och följer upp, ger återkoppling och itererar.	Pratar öppet om omvälvningen. Formulerar de frågor som behöver utforskas. Definierar vad som inte förändras och vad som ska släppas. Håller ut i spänningen utan att lösa den för tidigt.

Ledarens tre huvuddrag

En ledare gör samma tre drag på varje väg, ofta inom ett och samma samtal och mer än en gång.

Ställ diagnos på arbetet: Dela upp utmaningen i en teknisk och en adaptiv del, och ta sedan reda på vem som behöver lära sig något och vad de kommer att behöva ge upp.
Reglera temperaturen: Håll tillräckligt med tryck för att människor ska röra sig, men inte så mycket att de låser sig. Höj den genom att sätta ord på vad som står på spel, och sänk den genom att dela upp arbetet i mindre steg och sätta en takt.
Lämna tillbaka arbetet: Formulera utmaningen och låt de som behöver förändras komma fram till svaret. Om din instruktion till teamet fortfarande innehåller lösningen har du delegerat uppgiften och behållit problemet.

Vad dragen innebär skiljer sig mellan vägarna, som ledarkolumnen i tabellen visar. Det finns mer om varje drag på vår sida om att leda AI-omställning.

Så använder du tabellen med en ledningsgrupp

1
Placera varje initiativ på en väg
Lista de AI-initiativ teamet leder och placera vart och ett på den väg det främst tjänar.
2
Jämför med ledarkolumnen
Jämför för varje initiativ vad ledningsgruppen gör i dag med ledarkolumnen för den vägen.
3
Välj det drag som saknas
Välj ett ledarbeteende som saknas, och kom överens om vem som börjar med det och när.
4
Titta igen nästa kvartal
Gör om det varje kvartal, eftersom initiativ byter väg när de mognar.

Så använder vi tabellen i uppdrag

Ledarworkshoppar: I workshoppen Leading Transformation in the Age of AI placerar ledningsgrupper och chefer sina egna initiativ på vägarna och övar de tre dragen på riktiga utmaningar.
Utforskning: Ramverket för AI-värde avgör vilka initiativ som ska drivas. Den här tabellen kommer efter, för att komma överens om vad ledaren gör i vart och ett.
Förankringsprogram: Teamkolumnen formar utbildningen och ambassadörsarbetet, och ledarkolumnen formar vad chefer ombeds göra annorlunda.

Vanliga frågor

Vilken roll har ledarskapet i en AI-omställning?: Ledarskapet i en AI-omställning ansvarar för dess adaptiva utmaningar, de delar av förändringen som saknar ett känt svar. Ledare formulerar frågorna, sätter takten och skyddar dem som gör arbetet medan de lär sig. Vad det innebär beror på om organisationen vill ha snabbare arbete, nya erbjudanden eller en annan affärsmodell.
Vad är skillnaden mellan en teknisk och en adaptiv utmaning?: En teknisk utmaning har ett svar som någon redan kan, så rätt expertis löser den, även när arbetet är svårt. Vid en adaptiv utmaning har ingen svaret ännu. De inblandade behöver lära sig, experimentera och ändra hur de arbetar för att komma framåt, och ingen expert kan göra det åt dem. De flesta AI-initiativ innehåller båda.
Hur ska chefer stötta AI-förankring i sina team?: Chefer stöttar förankring genom att själva arbeta med verktygen först, sätta ord på vad människor förlorar lika väl som vad de vinner, göra det acceptabelt att vara långsammare medan människor lär sig, och ändra vad som mäts och belönas. Det spelar störst roll i projekt som ska göra arbetet snabbare, eftersom arbetet som automatiseras ofta är arbete människor var stolta över att göra väl.
Förändras ledarens roll med typen av AI-projekt?: Ja, den förändras med vilket slags värde projektet är ute efter. I projekt som gör befintligt arbete snabbare är de flesta utmaningarna tekniska, och ledaren hanterar det människor förlorar och ändrar vad som mäts. Projekt som skapar nya erbjudanden är till ungefär hälften adaptiva och kräver att ledaren definierar bra experiment och avbryter de som misslyckas. Projekt som utmanar affärsmodellen är mest adaptiva, och där är ledarens viktigaste uppgift att hålla en olöst fråga öppen medan människor utforskar den.

Vidare läsning: Amir Elion skriver om ledarskap och AI-omställning på amirelion.com.

Relaterat: Att leda AI-omställning · Ramverket för AI-värde · Implementering & Förankring

Kör det här med din ledningsgrupp30 min eller skicka ett meddelande