Byggde, lanserade och lämnade över en AI-assistent för innovation

Utgångsläget

Amplify driver ett program för innovationsledningssystem. Deltagarna arbetar sig igenom en strukturerad innovationsprocess, och frågorna de ställer på vägen är förutsägbara till formen och mycket specifika till innehållet: vad ramverket betyder just här, hur det här steget tillämpas i deras situation, vad de ska göra härnäst. Att svara bra på de frågorna kräver programmets eget material snarare än en allmän modells gissningar, till en kostnad som är rimlig för en programverksamhet.

Det här gjorde vi

Uppdraget sträckte sig hela vägen från design till skarp drift.

• Designade lösningen: vad assistenten behövde kunna göra och, minst lika viktigt, vad den behövde vägra att göra, avgränsat mot programmets innehåll och verkliga deltagarfrågor.
• Byggde den på Voiceflow, som valdes för kontrollen över samtalsdesignen och för driftskostnaden: samtalsdesign, svar grundade i programmets material och hänvisning till en människa där det är rätt svar.
• Satte upp utvärderingar, så att svarskvaliteten prövas mot en standard i stället för att bedömas på känsla, och så att ändringar kan släppas utan att någon behöver gissa om de gjorde saken sämre.
• Lärde upp Amplifys eget team att driva, uppdatera och bygga vidare på assistenten.
• Förvaltade och itererade under skarp drift, och justerade utifrån det deltagarna faktiskt frågade om.
• Utvidgade arbetet till att vara med och ta fram modulen AI for Innovation i samma program.

Det här blev resultatet

Ainno lanserades och körs i produktion, och Amplifys team äger och driver den. Den svarar utifrån programmets eget material i stället för utifrån en allmän modells gissningar, och ändringar släpps mot utvärderingar i stället för mot intryck. Den delen hoppar de flesta assistentprojekt över.